top of page
Ненашев Вадим Александрович (р. 1989)
– кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительных систем и сетей, заместитель директора института №4 по научной и инновационной деятельности.
В 2012 г. окончил Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения по специальности «Информатика и вычислительная техника». В 2017 году защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук.
С 2019 г. – руководитель лаборатории интеллектуальных технологий и моделирования сложных систем ГУАП. В состав лаборатории входят: 3 доктора наук (Сергеев М.Б., Шепета А.П., Балонин Н.А.), 4 кандидата наук (Ненашев В.А., Востриков А.А., Сергеев А.М., Сенцов А.А.), а также аспиранты и студенты института №4. Основной задачей лаборатории является осуществление фундаментальных и прикладных исследований в области моделирования сложных процессов и систем, обработки и комплексирования больших объемов информации, а также в области современных интеллектуальных технологий. Лаборатория оснащена сетью высокопроизводительных суперкомпьютеров и другим соответствующим оборудованием, необходимыми информационными и программными ресурсами служащими базой для выполнения современных научно-технических проектов.
Автор 100 научных, учебно-методических публикаций, патентов и свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. (Подробнее)
Научные награды, общества:
1. Объявлена благодарность за достигнутые успехи в труде по итогам выполнения производственной и научно-технической программы в 2012 году. Холдинговая компания «ЛЕНИНЕЦ».
2. 11 мая 2013 года на ежегодном заседании Европейского совета ISA в городе Лиссабон (Португалия) по итогам IX Европейского конкурса на лучшую научную работу (ESPC-2013) награжден золотой медаль.
3. Доклад «Модель высокоточного картографирования методом синтезирования апертуры при флюктуациях эхо-сигнала земной поверхности» отмечен грамотой министерства образования и науки РФ на конкурсе инновационных проектов молодых ученых на международном латиноамериканском форуме в Перу, г. Лима, UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA, 15-24 сентября 2013 г.
4. 18 июля 2013 года в штаб-квартире международного общества автоматизации (ISA) в Северной Каролине (США) по итогам конкурса грантов ISA объявлен победителем.
5. Лауреат стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов, обучающихся по очной форме обучения по научным специальностям, соответствующим приоритетным направлениям модернизации и технологического развития экономики России в 2013-2014 гг.
6. Награжден золотой медалью на ежегодном заседании Европейского совета ISA в городе Корк (Ирландия) по итогам X Европейского конкурса на лучшую научную работу (ESPC-2014).
7. Объявлен победителем по итогам международного конкурса грантов “SPIE Travel Scholarships” международного общества оптики и фотоники в 2015 г.
8. The Certificate is Awarded to: Nenashev V.A. As PARTICIPANT Workshop on Multidisciplinarity and Its Applications (WMA) Jogja 2018 "Article Writing Strategy for Internationally Indexed Multidisciplinary Publication" Held at Hotel Neo-Yogyakarta on March 23-24, 2018.
9. Победитель конкура грантов 2018 года среди молодых ученых, молодых кандидатов наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.
10. Благодарность объявляется Ненашеву Вадиму Александровичу члену Дома ученых имени М. Горького РАН за экспертную оценку и личный вклад в проведение конкурса молодежных проектов «Общественное признание Адмиралтейского района» Санкт-Петербурга 2018 г.
11. Certificate of appreciation awarded to Nenashev Vadim St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Russia by DISTRICT 12 for leadership of students-participants of the XI ISA District 12 student research long-distance conference (ESRC-2018), 27 April, 2018 Madrid, Spain.
12. Объявлена благодарность за высокие результаты научно-технической деятельности при участии в выполненных ООО «АСК Лаборатория» научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах в 2018 г.
13. Победитель конкурса (Конкурс СП-2019) на получение стипендии Президента Российской Федерации в 2019-2021 годах для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики
14. Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга в области научно-педагогической деятельности 2020 года
15. Победитель конкура грантов 2019 года среди молодых ученых, молодых кандидатов наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.
16. Победитель конкура грантов 2020 года среди молодых ученых, молодых кандидатов наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.
17. Лауреат молодежной премии Московского района Санкт-Петербурга в области науки и техники 2021 года
18. Certificate of appreciation awarded to Nenashev Vadim St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Russia by DISTRICT 12 for leadership of students-participants of the XVII ISA European students paper competition (ESPC-2021), 19 May 2021
19. Дипломы за большую работу по организации учебно-научно-исследовательской деятельности студентов университета ГУАП в 2017-2018, 2019-2020 и 2020-2021 учебных годах
20. Объявлена благодарность за высокие результаты научно-технической деятельности при участии в выполненных ООО «АСК Лаборатория» научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах в 2021 г.
Участник научных объединений:
международное общество оптики и фотоники – SPIE, США;
дом ученых РАН, г. Санкт-Петербург.
Опыт руководства научными проектами и участия в них (Подробнее)
1. Участие в НИР: (Госзадание, Минобрнауки) НИР "Поиск и исследование экстремальных квазиортогональных матриц для задач обработки информации". 2.2200.2017/4.6. 01.03.2017 – 31.12.2019 г. Основной исполнитель проекта. (Подробнее)
В рамках выполнения научно-исследовательской работы предложены и исследованы способы синтеза малоуровневых квазиортогональных матриц для задач обработки изображений, отвечающие потребностям сегодняшнего дня. Матрицы имеют различные порядки и структуры, в том числе экономичные для хранения и генерации симметричные, циклические, блочно-циклические и др., что обеспечивает разработчикам алгоритмов широкие возможности выбора наиболее подходящих.
Особенности некоторых рассматриваемых матриц (Мерсенна и Рагхаварао) позволяют на их основе получать новые кодовые последовательности, вложенные коды для формирования маркированных кодо-модулированных сигналов в современных телекоммуникационных системах передачи данных на основе набора стандартов IEEE 802.11, а также в современных многопозиционных радиолокационных системах.
Рассматриваемые коды, согласно полученным в работе их автокорреляционным функциям и отношению пика автокорреляционной функции к максимальному по модулю боковому лепестку, являются альтернативой известным кодам Баркера длины 3, 4, 5, 7, 11, 13. Отдельно рассматриваются характеристики вложенных кодов, являющихся комбинацией кодов Баркера, Мерсенна и Рагхаварао.
2. Комитет по науке и высшей школе правительства Санкт-Петербурга 2018.
Научный проект «Разработка алгоритмов моделирования процесса высокоточного картографирования прибрежных зон многопозиционной системой беспилотных летательных аппаратов для оценки их состояния» 01.01.2018 – 31.10.2018 г. Руководитель проекта.
Проект направлен на разработку алгоритмов моделирования процесса высокоточного картографирования состояния прибрежных зон, алгоритмов обнаружения объектов нуждающихся в помощи в зонах бедствий, а также на разработку алгоритмов обнаружения датчиков, используемых для мониторинга экологического состояния естественных и техногенных объектов и считывания с них информации, необходимой для оценки и прогноза состояния указанных объектов.
3. НИР РНФ №19-79-00303 "Разработка и исследование высокоточных способов многопозиционного радиооптического мониторинга для экологической разведки, прогнозирования и оперативного предупреждения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера" 01.08.2019 – 30.06.2021 г. Руководитель проекта.
В проекте рассматривается структура радиооптического комплекса обнаружения и классификации объектов естественного и искусственного происхождения, предназначенного для совмещения информации от двух и более систем различного типа, с целью повышения точности определения траекторных параметров физических объектов, а также распознавание и классификации наблюдаемых зон. https://rosrid.ru/nioktr/S2RLY9ZE0CEZIDWRXD6UZHAT
4. Комитет по науке и высшей школе правительства Санкт-Петербурга 2019.
Научный проект: «Разработка и исследование высокоточных способов многопозиционной сверхширокополосной локации и классификации объектов за диэлектрическими препятствиями» 01.01.2019 – 31.10.2019 г. Руководитель проекта.
5. Грант РФФИ на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований по теме «Фундаментальные проблемы управления беспилотными транспортными средствами "умного города"». Проект №19-29-06029 мк «Интеллектуальная система управления распределенными радиолокационными средствами для обнаружения БПЛА в условиях плотной городской застройки» 01.10.2019-08.02.2023. Исполнитель проекта.
(Подробнее)
6. Госзадание Министерства науки и высшего образования РФ, грант FSRF-2020-0004 «Научные основы построения архитектур и систем связи бортовых информационно-вычислительных комплексов нового поколения для авиационных, космических систем и беспилотных транспортных средств». 16.04.2020 – 31.12.2022 г. Исполнитель проекта. (Подробнее)
Опыт руководства в проектах, финансируемых РНФ и др.:
Проект №19-79-00303 "Разработка и исследование высокоточных способов многопозиционного радиооптического мониторинга для экологической разведки, прогнозирования и оперативного предупреждения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера".
Руководитель проекта. Период: 31.07.2019-30.06.2021.
(Подробнее)
ORCID iD: 0000-0001-5285-2051
Other IDs
Scopus Author ID: 57188553603
ResearcherID: M-3775-2019
E-Elibrary AuthorID: 745612
ORCID iD: 0000-0001-5285-2051
Other IDs
Scopus Author ID: 57188553603
ResearcherID: M-3775-2019
E-Elibrary: AuthorID:745612
ИНДЕКС ХИРША:
WoS: 4
Scopus: 10
РИНЦ: 15
КОЛ-ВО НАУЧНЫХ РАБОТ
ПУБЛИКАЦИЙ: 50
РИД: 30
Монографий: 1
Публикации ВА
Список основных публикаций:
1. Nenashev V.A., Shepeta D.A. Мathematical models and algorithms for modeling the location signals reflected from the underlying surfaces of the earth, sea, and coastal waters, Proc. SPIE Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions, Strasbourg, France, 2019, pp. 111501V-1 - 111501V-6. https://doi.org/10.1117/12.2547871
2. Nenashev V. A., Blaunstein N. Sh. Modeling Radio Wave Propagation in an Earth-Atmosphere Channel. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2016, no. 6, pp. 25–33 (In Russian). https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.25
3. Подоплёкин Ю. Ф., Шепета Д. А., Ненашев В. А. Моделирование входных сигналов бортовой РЛС, обусловленных отражениями зондирующего сигнала от подстилающих поверхностей земли и моря // Морской вестник. 2016. №4. С.69-71.
4.Blaunstein N. S., Sergeev M. B., Nenashev V. A. Impact of Built-up Terrain on Operational Parameters of Signals in Land-Satellite Communication Links. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2018, no. 1, pp. 74–84. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2018.1.74
5. Isakov V.I., Shepeta D.A., Nenashev V.A. Algorithm for modeling location signals reflected from the edge of various underlying surfaces // XXIII International Conference on Wave Electronics and Infocommunication Systems, 1-5 June 2020, St. Petersburg, Russia, pp.1–4. https://doi.org/10.1109/WECONF48837.2020.9131550
6. Пат. 2703996 РФ, МПК G01S 13/90. Способ локации целей в передних зонах обзора бортовых радиолокационных станций двухпозиционной радиолокационной системы / Г.А. Коржавин, В. А. Ненашев, А.П. Шепета, Ю.Ф. Подоплекин, А.Г. Давидчук (РФ); заявитель и патентообладатель АО "Концерн "Гранит-Электрон". № 2019108828; заявл. 26.03.2019; опубл. 06.05.2019, Бюл. №13. 8 с.
7. Nenashev V. A., Sentsov A. A., Shepeta A. P., "Formation of Radar Image the Earth's Surface in the Front Zone Review Two-Position Systems Airborne Radar," 2019 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), Saint-Petersburg, Russia, 2019, pp. 1-5. http://doi.org/10.1109/weconf.2019.8840641
8. Nenashev V. A., Kryachko A. F., Shepeta A. P., Burylev D. A. Features of information processing in the onboard two-position small-sized radar based on UAVs, SPIE Future Sensing Technologies, Tokyo, Japan, 2019, pp. 111970X-1-111970X-7. https://doi.org/10.1117/12.2542718
9. Ненашев В. А., Шепета А. П., Степанов М. Г., Григорьева Н. Н., Юдин И. А. Моделирование процесса формирования псевдо-радиолокационного изображения высокого разрешения в передних зонах обзора бортовых РЛС двухпозиционной системы // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017617875 РФ, опубл. 14.07.2017. РОСПАТЕНТ.
10. M. G. Wattimena, V. A. Nenashev, A. A. Sentsov and A. P. Shepeta, "On-Board Unlimited Aircraft Complex of Environmental Monitoring," 2018 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), St. Petersburg, 2018, pp. 1-5. https://doi.org/10.1109/WECONF.2018.8604382
11. Sergeev M.B, Sentsov A.A., Nenashev V. A., Turnetskaya E.L. Distributed system of small radars in moving object location and tracing //Procedia Computer Science, 2020, 176, pp. 1713–1721. DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.196
12. Shepeta A. P., Nenashev V. A. Accurate Characteristics of Coordinates Determining of Objects in a Two-Position System of Small-Size On-Board Radar. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2020, no. 2, pp. 31-36. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2020-2-31-36 (Scopus, Q3)
13. Research Report "Search and study of extreme quasi-orthogonal matrices for information processing tasks. Search and classification of symmetric quasi-orthogonal matrices and their application in the problems of processing and transmitting information in open radio channels ". State reg. No. AAAA-A17-117042710042-9 / Sergeev MB, Balonin N.A., Balonin Yu.N., Vostrikov A.A., Nenashev V.A., Kurtyanik D.V., Sergeev A.M., Chernyshev S.A., Kapranova E.A. .. - SPb .: SUAI, 2019. - 111 p.
14. Nenashev V. A., Sergeev A. M., Kapranova E. A. Research and Analysis of Autocorrelation Functions of Code Sequences Formed on the Basis of Monocyclic Quasi-Orthogonal Matrices. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2018, no. 4, pp. 9–14. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2018-4-9-14
15. Ekaterina A. Kapranova, Vadim A. Nenashev, Mikhail B. Sergeev. Compression and coding of images for satellite systems of Earth remote sensing based on quasi-orthogonal matrices // Proc. of SPIE, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIV. Berlin, Germany. 2018. Vol. 10789. PP. 1078923-1 - 1078923-6; https://doi.org/10.1117/12.2324249
16. Sergeev A.M., Nenashev V.A., Vostrikov A.A., Shepeta A.P., Kurtyanik D.V. (2019) Discovering and Analyzing Binary Codes Based on Monocyclic Quasi-Orthogonal Matrices. In: Czarnowski I., Howlett R., Jain L. (eds) Intelligent Decision Technologies 2019. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 143. Springer, Singapore, pp 113-123. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8303-8_10
17. Sergeev M. B., Nenashev V. A., Sergeev A. M. Nested code sequences of Barker-Mersenne-Raghavarao. Informatsionnoupravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2019, no. 3, pp. 71–81 (In Russian). doi:10.31799/1684-8853-2019-3-71-81
18. Sergeev A., Sergeev M., Nenashev V., Vostrikov A. (2020) Search and Modification of Code Sequences Based on Circulant Quasi-orthogonal Matrices. In: Czarnowski I., Howlett R., Jain L. (eds) Intelligent Decision Technologies. IDT 2020. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 193. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5925-9_2019
19. E.K. Grigoriev, V.A. Nenashev, A.M. Sergeev, S.A. Nenashev. Research and analysis of methods for generating and processing new code structures for the problems of detection, synchronization and noise-resistant coding //Proceedings Volume 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI; 115331L (20 September 2020) https://doi.org/10.1117/12.2574238
20. Kapranova E.A., Nenashev V.A., Sergeev A.M., Burylev D.A., Nenashev S.A. Distributed matrix methods of compression, masking and noise-resistant image encoding in a high-speed network of information exchange, information processing and aggregation, SPIE Future Sensing Technologies, Tokyo, Japan, 2019, pp. 111970T-1-111970T-7. https://doi.org/10.1117/12.2542677
21. A. P. Shepeta, A. M. Makhlin, V. A. Nenashev and A. F. Kryachko, "Performance of UWB Signal Detecting Circuits," 2018 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), St. Petersburg, 2018, pp. 1-4. https://doi.org/10.1109/WECONF.2018.8604440
22. Махлин А.М., Ненашев В.А., Шепета А.П. Сравнительные характеристики квазиоптимальных цифровых обнаружителей сверхширокополосных сигналов //В сборнике: Волновая электроника и ее применения в информационных и телекоммуникационных системах XXI международная молодежная конференция. 2018. С. 257-264.
23. Makhlin А.М., Nenashev V.A., Shepeta D.A. UWB pulse signal detection methods // XVI International Forum «Modern information society formation –problems, perspectives innovation approaches»: Proceedings of the Forum. Volume 3. St. Petersburg, 1–5 June / SUAI, SPb., 2015. 16-20 pp.
24. Sorokin A. V., Shepeta A. P., Nenashev V. A., Wattimena G. M. Comparative characteristics of anti-collision processing of radio signal from identification tags on surface acoustic waves. Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems], 2019, no. 1, pp. 49–57. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2019-1-49-57.
25. Леонтьев В.В., Сорокин А.В., Ненашев В.А., Ваттимена Г.М. Применение акустоэлектронных датчиков на ПАВ в системах промышленного интернета вещей для мониторинга состояния техногенных объектов //Научно-практический журнал «Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки» 2019. № 11-2. С. 61-66.
26. Khanykov I.G., Nenashev V.A. The Application of the High-Speed Pixel Clustering Method in Combining Multi-Angle Images Obtained from Airborne Optical-Location Systems // XXIII International Conference on Wave Electronics and Infocommunication Systems, 1-5 June 2020, St. Petersburg, Russia, pp.1–7. DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131157
27. Ханыков И.Г., Ненашев В.А. Методика совмещения разноракурсных изображений на основе высокоскоростной квазиоптимальной кластеризации пикселей //Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: сб. тр. XXIX Междунар. Науч.-техн. Конф., 14-20 сентября 2020 г., Алушта. – СПб.: ГУАП, 2020. с. 176-177
28. Ханыков И.Г., Ненашев В.А. Применение квазиоптимальной кластеризации пикселей в задаче комплексирования разноракурсных изображений Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции, г. Москва 2020 г. - М.: Российская академия наук, 2020. - С. 199-205.
29. Nenashev, V.A., Shepeta, A.P., Kryachko, A.F. Fusion radar and optical information in multiposition on-board location systems // XXIII International Conference on Wave Electronics and Infocommunication Systems, 1-5 June 2020, St. Petersburg, Russia, pp.1–5. DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131451
30. Nenashev V.A., Khanykov I.G. Formation of a complex image of the earth's surface based on clustering of pixels of location images in a multi-position on-board system. Informatics and Automation. 2021. Vol. 20 No. 2. pp. 302-340. https://doi.org/10.15622/ia.2021.20.2.3 (Scopus, Q3)
bottom of page