top of page
photo-1446776811953-b23d57bd21aa.jpg

Лаборатория машинного обучения Инженерной школы ГУАП 

Проводим фундаментальные и прикладные исследования в области моделирования сложных процессов и систем, обработки больших объемов информации и ее комплексирования. Знакомим студентов с современной наукой и учим проводить исследования.

11th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2019)

Научно-техническое пространство 

Уважаемы студенты! Мы приглашаем вас в наше научно-техническое пространство Института № 2.

 Для раскрытия творческого, исследовательского и инженерного потенциала студентов в нашем Институте № 2 создано научно-техническое пространство, где каждый желающий может попробовать свои силы.         

​        

Якорь 1

Проекты

Интеллектуальная система управления обнаружения средствами БПЛА.

  • White LinkedIn Icon
  • White Twitter Icon
  • White Google+ Icon

Разработка и исследование высокоточных способов многопозиционного радиооптического мониторинга для экологической разведки, прогнозирования и оперативного предупреждения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера

  • White LinkedIn Icon
  • White Twitter Icon
  • White Google+ Icon

Высокоточное картографирование земной поверхности методом синтезирования апертуры при флюктуациях эхо-сигнала

Направления деятельности

Каждый из нас выбирает, что ему по душе

Our Services

Computer vision

Мультисенсорные системы компьютерного зрения

Data modeling

Проводим фундаментальные и прикладные исследования в области моделирования сложных процессов, обработки больших объемов информации и комплексирование

Modeling code structures

Научные и экспериментальные исследования и разработка инновационных средств для перспективных коммуникационных (специализированных) систем и обработки информации.

High-precision monitoring

Повышение разрешающей способности по азимутальных координат в передних зонах обзора бортовых РЛС двухпозиционной радиолокационной системы

Ultra-wide-band systems

Разработаны алгоритмы обнаружения учитывающие специфику приема сверхкоротких импульсов при реализации алгоритмов на современной элементной базе.

1524231223_rnf-oblozhka-2017.jpg

Сотрудники

доцент, к.т.н.
профессор, д.т.н.
профессор, д.т.н.
профессор, д.т.н.
доцент, канд.т.н.
Ненашев Вадим Александрович
Сергеев Михаил Борисович
Шепета Александр Павлович
Contact

Свяжитесь с нами

Лаборатория машинного обучения Инженерной школы ГУАП,

каб. 423, Московский пр. 149в,

Санкт-Петербург,

196128, Российская Федерация

nenashev@guap.ru

Телефон: +7 (911) 828-76-47​     

bottom of page